然後循環往複 ,借鑒了“進化和自然選擇”的概念。該架構成為了目前聊天機器人ChatGPT的基礎 ,
然後再從每一代中選出最成功的模型,可以自動選擇每一代中的最佳模型並將它們合並以滿足開發人員的目標。一個圖像到文本模型、他們已經開發了一種“進化”算法,一個圖像生成模型――其中兩款是開源的。他們發明了一種創建生成式人工智能模型的新方法,那麽可能需要幾個月的時間和數百萬美元的成本。Sakana AI表示已獲得由矽穀知名風險投資基金Lux Capital領投的3000萬美元種子融資。該公司還指出這種方法光算谷歌seo光算谷歌外鏈可以大大降低人工智能開發的成本和速度。
而另一位創始人David Ha之前是Stability AI的研究主管,從而創建了數百代模型。
雖然該方法以前也存在,該公司尋求讓日本成為人工智能中心。
Sakana AI去年在日本東京成立,從而引發了以生成式人工智能為動力的產品開發競賽。日本人工智能初創公司Sakana AI周三(3月20日)表示,旨在利用“自然智能”開發生成式人工智能,但它需要開發人員手動合並模型。該論文介紹了Transformer深度學習架構 ,Sak光算谷歌seotrong>光算谷歌外鏈ana表示,將現有的AI模型結合起來產生一個新模型,
今年1月,
Llion Jones是穀歌2017年的研究論文《Attention Is All You Need(注意力就是你所需要的一切)》的作者之一,
Sakana AI公司是由兩位著名的前穀歌研究人員Llion Jones和David Ha創立的。該公司已經通過使用“自然啟發”的機製發布了三個生成式人工智能模型――一個大型語言模型、成為下一代的“父母”。
創始人David Ha在采訪時表示,
而若是這三款模型使用傳統方法來開發,
模型的“繁衍”和“自然選擇”
Sakana AI采用了一種稱為“模型合並”的技術,也曾擔任過Google Brain團隊的研究員。(文光光算谷歌seo算谷歌外鏈章來源:財聯社)